基于LabVIEW的大型异步电机远程智能故障诊断技术研究
Research on Remote Intelligent Fault Diagnosis Techonology
异步电机是当今生产活动和日常生活中最主要的原动力和驱动装置,它被广泛应用于现代工业生产中,而且数量众多、地位之重要,几乎没有其他设备能与之相比.而可能发生故障的情况复杂、多样,并具有一定的随机性,这给生产过程的安全带来了严峻的考验.本论文的研究目标就是:当生产系统中某一异步电机发生故障时,监测系统应立刻响应,并通过故障诊断系统判断故障所在,并给出诊断结果. 本文首先详细分析了诊断对象异步电机的工作原理与故障机理,清楚了故障产生原因及故障时的故障征兆.其次,提出对大型异步电机所测量得的故障信号利用LabVIEW语言程序和LabVIEW与MATLAB语言的接口调用.m文件进行小波分析和特征提取,将结果再通过接口传回LabVIEW平台,然后将LabVIEW平台获得的故障特征量通过LabVIEW程序及调用改进的BP神经网络MATLAB程序进行故障分析与诊断,将结果返回LabVIEW平台的前面版显示. 本文将小波分析和改进BP神经网络结合形成改进小波神经网络的故障诊断新思路是今后智能故障诊断的发展方向之一;在LabVIEW开发平台上结合MATLAB信号分析技术,研究利用小波分析有效提取特征量,从而提高故障诊断准确率;采用LabVEIW虚拟仪器开发平台,将各类采集技术、信号处理技术和智能故障诊断方法通过模块化设计思想有效地集成在一起,增强了系统可扩展性,扩充了系统监测、诊断范围,虚拟仪器技术在大型异步电机故障系统中的成功应用为它在其他测量与故障诊断领域的应用提供了理论和实践依据,它的应用也将不断广泛并将成为一个发展趋势.最后,重点研究了远程故障诊断问题,即网络化问题,举实例说明了实现的可能性,通过结果可见其实现的可靠性,它也必将成为故障诊断系统未来发展的一个主流方向.??
- 作者：
- 陈东雷
- 学位授予单位：
- 云南农业大学
- 专业名称：
- 农业机械化工程
- 授予学位：
- 硕士
- 学位年度：
- 2008年
- 导师姓名：
- 王清元
- 关键词：
- LabVIEW；异步电机；小波分析；神经网络；远程故障诊断
- LabVIEW；asynchronous motor；the wavelet analysis；artificial neural networks；remote fault diagnosis