水声目标分类识别系统设计与实现
Design and Implementation of Underwater Acoustic Recognition and Classification System
在当代军事科技中,如何根据水面、水下舰艇在航行中发出的噪声信号,判别舰艇类型,一直是各国海军面临的一项难题.对于我军,研发一种基于目标噪声信号的水声目标分类识别系统,对与在未来现代化战争中提高我军舰艇隐蔽性和作战能力具有重要的实际意义.本文就是在这种背景下对该系统进行了详细设计并取得一定成果. 本系统在设计和实现过程中,以军事应用需求为背景,充分考虑了水声信号及处理算法的特点,采用DSP技术和在大量数据分析的基础上建立的水声识别专家数据库构建本系统,实现信号处理的实时性和一定的目标识别的正确率.本文从未来现代化战争,对敌舰艇进行目标识别的实际需求和发展趋势入手,进行需求分析并提出了系统的总体设计方案.应用了先进的开发工具和技术,其中对SHARC DSP技术、基于功率谱估计的线谱特征提取法和解调谱特征提取方法做了介绍和分析.进而提出了本系统的整体架构,并进行了系统的功能模块划分.在给出系统的体系结构之后,对各功能模块的设计与实现进行了详细的论述,并对各部分进行了简要介绍.最后,对系统进行了实验性测试和总结,并对进一步改进提出了建议.
- 作者：
- 胡毅钧
- 学位授予单位：
- 信息科学与工程学院
- 专业名称：
- 计算机应用技术学科
- 授予学位：
- 硕士
- 学位年度：
- 2008年
- 导师姓名：
- 高福祥
- 关键词：
- 水声目标分类 SHARC DSP 特征提取 专家系统Underwater acoustic target classification；SHARC；DSP；feature extraction；Expert System
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