基于人脸检测的疲劳驾驶识别系统的研究
Study on Fatigue Recognition of Motor Driver Based on Face Detection
驾驶员疲劳驾驶是引发恶性交通事故的重要原因之一,每年造成大量人员伤亡,直接或间接导致巨额的经济损失,因此研究如何有效的监测和防止驾驶员疲劳,对于减少交通事故有着十分现实的重要意义. 本文提出并实现了一个疲劳驾驶识别系统,该系统通过监测驾驶员的眼部状态来识别其是否疲劳,并给予及时的警示.论文的主要研究成果如下: 1、介绍了疲劳驾驶识别技术的研究背景及国内外研究现状,分析了驾驶疲劳的机理. 2、构建了一个以人脸检测、眼睛定位和眼睛状态识别为基础的疲劳驾驶识别系统. 3、在对当前的人脸检测方法进行比较之后,采用了基于肤色的人脸检测方法来确定图像上的人脸区域.基于肤色特征的方法具备了实时处理所要求的快速性、准确性、鲁棒性和相对的稳定性. 4、在积分投影和方差投影的基础上提出了混合投影的方法来定位人脸区域中的眼睛.混合投影具备了积分投影和方差投影在一定程度上的互补性,能对眼睛进行较准确的定位. 5、疲劳的识别主要根据眼睛在一段时间内眼睛闭合时间所占百分比来判断,本文仍采用目前最有效的PERCLOS方法来判断疲劳状态.
- 作者：
- 吴锐先
- 学位授予单位：
- 信息科学与工程学院
- 专业名称：
- 生物医学工程
- 授予学位：
- 硕士
- 学位年度：
- 2008年
- 导师姓名：
- 王宏
- 关键词：
- 驾驶疲劳；人脸检测；眼睛定位；疲劳识别；PERCLOSDriver fatigue；Face detection；Eye location；Fatigue recognition；PERCLOS
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