基于改进蚁群算法的物流路径优化问题研究
Research on Logistics Routing Optimization Problem Based on Improved Ant Colony Algorithm
物流路径优化是物流调度的重要部分,直接影响着物流的成本和效率.根据官方数据,我国物流运输成本占据了物流总成本的一半以上,远远高于发达国家.提高运输效率、优化物流配送线路成为了重要的问题.为了节约运输成本、提高车辆利用效率、实现资源的合理配置,人们提出了各种解决算法.针对已有算法的局部最优、过早收敛等问题,本文对蚁群算法进行了改进,用来解决物流路径优化问题. 本文首先分析了物流路径优化方面的国内外研究现状,研究了求解物流路径优化问题的算法并对存在的问题进行了总结,重点对单向物流和双向物流路径优化问题进行了研究.其次针对多配送中心情况下,提出了一种分解法进行预处理.将多配送中心的物流路径优化问题(MDVRP)转化成多个单配送中心子问题.然后,针对单向物流路径优化问题,建立了数学模型,应用蚁群算法进行求解.为了消除蚁群算法的易停滞、收敛缓慢等问题,从蚂蚁转移策略、信息素更新方式以及遗传算法的融合等方面对算法进行了改进.最后,针对双向物流的路径优化问题,通过增加启发函数、设计转移策略等方面来改进蚁群算法,使得算法能更好的考虑综合因素来进行搜索,能够更全面、更准确的找到合适的下一节点,从而得到更优的路线.通过理论分析和仿真实验可见,本文有效求解了物流路径优化问题,从仿真结果来分析,本文改进的算法是正确的.从与其它算法的对比结果可知,改进的算法具有一定的优越性,本文算法得出了相对更优的解.
- 作者：
- 王洪川
- 学位授予单位：
- 信息科学与工程学院
- 专业名称：
- 计算机系统结构学科
- 授予学位：
- 硕士
- 学位年度：
- 2008年
- 导师姓名：
- 徐久强
- 中图分类号：
- TP18
- 关键词：
- 物流路径优化；蚁群算法；MDVRP；单向物流路径；双向物流路径logistics routing optimization；ant colony algorithm；MDVRP；VRPDOP；VRPSDP
- logistics routing optimization； ant colony algorithm； MDVRP； VRPDOP； VRPSDP