空气污染对中国劳动力统计生命价值的影响和实证研究

随着工业化和城市化的快速发展,中国经济增长与能源需求持续增长,空气污染物的排放也持续增加。自2013年以来,频繁发生的超细颗粒物（即PM 2.5）超标已成为中国环境污染的主要问题。2015年《中国366座城市PM 2.5浓度排名》报告指出,中国大陆地区366座城市的PM2.5年平均浓度为50.2微克/立方米,其中80%的城市PM2.5年平均浓度超过了世界卫生组织（World Health Organization,WHO）空气质量准则的PM2.5标准值。当前经济发展阶段中,快速工业化伴随着严重的空气污染,空气质量问题已成为影响公共卫生和生活质量的重要风险因素。同时,中国城市居民比例从1978年的18%增加到2015年的56%,城市化进程的加速也对空气质量造成持续压力。空气污染尤其是PM 2.5超标造成了巨大的生命健康损害,劳动者对空气污染物的风险感知力逐渐增强,空气污染问题对劳动力自身健康和经济损失的影响日益突出。本研究引入空气污染因素,对传统的统计生命价值（VSL,Value of Statistical Life）的测算、实证和相关理论问题进行重新估计,从省级和区域的宏观层面、从社会跟踪调查数据的微观层面对中国统计生命价值的现状发展和相关理论问题进行探讨。本研究从空气污染视角分析健康风险因素影响收入水平的内在机理,计算各省份、各行业的统计生命价值,通过重新评估中国劳动力的合理的统计生命价值,试图丰富对空气污染影响下统计生命价值问题的认识。本研究考虑了中国高收入地区、中等收入地区和低收入地区的特征,并探索了省级层面的统计生命价值。引入空气污染的统计生命价值概念,有助于更有效的估算和评估生命和健康的经济利益,并帮助政府实现生命价值与公平涵义下的环境保护目标,更帮助劳动者保护自己的生命健康权益。本研究主要包括七章内容:第一章为绪论,主要介绍了研究背景与意义,研究内容、思路与方法,研究价值与创新点。第二章主要是文献综述及相关理论基础,其中包括空气污染文献综述,统计生命价值文献综述和相关理论基础。空气污染相关的文献综述主要包括空气污染来源和分类;统计生命价值文献综述包括统计生命价值的概念和测算方法（支付意愿法、人力资本法、条件价值法和工资风险法）,相关理论基础包括环境经济学与可持续发展理论,感知风险与风险-收益权衡理论,补偿工资差异理论和工资风险法理论。第三章为中国空气污染来源的现状,包括空气污染的数据来源,造成空气污染的主要污染源,介绍了主要的空气污染物,以及空气污染的影响研究。造成空气污染的主要污染源是工业污染源、生活污染源、发电厂污染源、交通污染源和农业污染源。主要的空气污染物有氮氧化物、二氧化硫、PM2.5、PM10、一氧化碳和二氧化碳。空气污染物也主要来自于第一产业（农、林、牧、渔业）和第二产业（采矿业,电力、热力、燃气及水生产和供应业,制造业,建筑业）。其他行业的空气污染物排放量较低,死亡率也相对较低。而采矿业,电力、热力、燃气及水生产和供应业,制造业,农、林、牧、渔业和建筑业的死亡率较高,这说明空气污染物的高低与死亡率高低基本一致。第四章是基于省际面板宏观数据的实证分析与统计生命价值分析,包括模型建立,数据来源和变量统计描述,基于省际面板数据的实证结果分析和省级层面统计生命价值分析与政策思考,研究发现不同省份承担不同的风险,统计生命价值差异很大。第五章根据微观调查数据,研究微观和宏观层面计算的各省统计生命价值是否一致。基于2013年中国综合社会调查数据的实证分析,结果显示,微观层面计算的各省的统计生命价值与宏观层面计算的各省的统计生命价值存在差异。同时,本章也对各行业统计生命价值的比较分析,检验风险大的行业是否统计生命价值更高,然而采矿业是一个明显的特例,采矿业风险最大,但是收入水平较低,统计生命价值远远低于其他行业。第六章提出不同收入水平下的风险系数差异是否不同,以及统计生命价值是否一致。本章讨论了高收入地区、中等收入地区和低收入地区三大地区的风险与收入水平之间的权衡关系。中国三大地区的风险系数由低到高分别是高收入地区、中等收入地区和低收入地区。以低收入地区的统计生命价值为基数,来探讨中国各地区统计生命价值及收入水平的合理性。对比中国高收入地区、中等收入地区的风险系数,中国低收入地区风险系数最高。在一些空气污染严重的地区,收入水平和统计生命价值较低。虽然中国低收入地区收入较低,但是风险系数较高,而高收入地区风险系数较低,说明在工资风险模型中,死亡率越高,高收入地区收入的增加幅度比低收入地区增加的幅度小,高收入地区应更加重视风险,提高工资补偿。这有利于高收入地区、中等收入地区和低收入地区区域之间的协调发展,促进收入分配更加公平。本结论的贡献在于为区域的公平发展提供建议和指导,有利于解决收入不平等和生命价值不平等的现象。第七章是主要研究结论与政策建议,包括空气污染影响下中国统计生命价值研究的主要结论,政策思考与建议以及本研究小结与展望。本研究的贡献如下所述:首先,引入了空气污染对统计生命价值进行重新界定、测算和实证分析,较之以往研究改进了直接对风险与收入权衡分析的做法,也能对以往主要基于年龄层面的划分和对比有更多拓展。本研究不仅考察了总体空气质量变化对风险的影响,也结合2013年中国综合社会调查数据对微观个体及其行业风险进行了较为深入的考察和分析。本研究引入空气污染对健康风险的影响进行分析,把空气污染作为影响生命健康风险的主要因素之一对传统的统计生命价值概念与理论进行评估,对统计生命价值相关研究是有益的丰富和拓展。其次,在考虑空气污染问题的基础上修正了Hedonic模型,利用工资风险法对中国劳动力收入水平的影响因素进行了实证分析,通过实证分析测算的风险系数对空气污染影响下的统计生命价值评估具有较为重要的价值和意义。第三,对中国不同省份、不同区域的健康风险与统计生命价值间的权衡关系进行实证和比较分析,对高收入地区、中等收入地区和低收入地区三大地区的风险与收入之间的权衡关系进行研究,研究的结论有助于从公平视角进一步探讨政府与全社会在考虑健康风险下统计生命价值的相关问题和政策,对基于统计生命价值问题的研究与现实政策思考有比较重要的政策参考价值。