基于物联网的生命体征数据采集系统软件平台研究
Research on the Software Platform of Vital Sign Data Acquisition System Based on Internet of Things
随着互联网信息化技术的迅速发展并向各行各业加速渗透,医疗与物联网相互结合,医疗自动化开始逐渐成为一种趋势.传统医院信息系统经过多年的发展,在国内的三甲医院中保持着很高的使用率,其主要功能是通过计算机软硬件以及网络通讯技术对医院的医疗活动数据进行采集、传输、存储和管理等,在很大程度上简化了医院的行政工作以及日常事务处理,提高了医院整体的工作效率.然而生命体征数据的自动化采集过程在医院信息系统中依旧属于薄弱环节,为了提高医护工作中生命体征数据采集的数据准确性,简化流程并提高效率,本文基于医疗物联网技术,研究了一套生命体征数据采集系统的IT解决方案,实现了医院无纸化查房以及床旁检验项目的信息采集,病人的生命体征数据采集由传统的手抄再转录系统,演进到手持无线移动设备自动录入的方式.本文针对基于物联网的生命体征数据采集系统的关键技术,在蓝牙数据采集仪器的基础上,研究了生命体征数据的采集、通讯、存储、管理、展示以及对接等过程的设计和实现,涉及的主要内容如下:基于医院现有的信息系统环境,对生命体征数据采集系统进行需求分析,设计了生命体征数据采集系统软件平台的总体架构与功能模块.首先介绍基于BLE低功耗蓝牙通讯技术和HTTP协议的生命体征数据采集过程的通讯原理,然后对数据库表进行逻辑分析设计,采用关系型数据库与时序数据库的并用模式,实现大数量级生命体征数据的存储管理工作.设计开发基于SSM框架的服务器架构和护士站管理系统,并介绍服务器与医院HIS系统的对接原理.最后对系统进行测试和性能分析,表明系统能够稳定正常运行,实现生命体征数据的自动化采集流程,并且在大数量级时序数据的存储方案上InfluxDB时序数据库要优于MySQL关系型数据库.本论文的创新点如下:1、生命体征数据采集系统软件平台采用数据模型、控制、视图分离的模式,每个部分相互独立,同时又相互联系、协调统一,在开发工作的效率方面有很大的提升,并且在后期维护方面也有很大的便利性.2、数据库采用关系型数据库与时序数据库并用的方式,关系型数据库存储系统的业务逻辑数据,时序数据库存储病人大数量级的生命体征数据.同时生命体征数据的大数据存储在大数据时代背景下很有医学研究意义,能够为人类的生物医学研究事业做出极大的贡献.
- 作者：
- 黄庆斌
- 学位授予单位：
- 深圳大学
- 专业名称：
- 控制工程(专业学位)
- 授予学位：
- 硕士
- 学位年度：
- 2018年
- 导师姓名：
- 吴超；秦斌
- 中图分类号：
- TP274.2；TP391.44；TN929.5
- 关键词：
- 医疗物联网；生命体征数据采集系统；BLE；SSM；时序数据库
- Medical Internet of Things; Vital Sign Data Acquisition System; BLE; SSM; Time Series Database;