金寨县地理国情要素统计分析与城镇用地风险评价
地理国情要素的统计分析是地理国情中必不可少的一个重要步骤.地理国情普查过程中产生大量数据,统计分析是深度挖掘普查数据信息的价值,分析国情要素的特征与发展趋势等.实际运用地理国情成果,让地理国情和社会相结合,达到国家提出地理国情普查工作的最初初衷.过去使用遥感影像做分析数据,现在使用地理国情数据做分析基础数据,显示了地理信息与测绘行业的进步.金寨县是我国著名的革命老区,同时也是我省重要的水源涵养区和土地改革重点县区,以2015年、2017年的高分影像、国情数据库成果为本底数据,兼顾其他成果和社会经济数据,在ERDAS、Arc GIS、Fragstats、Excel等软件的支持下,运用GIS空间分析、景观格局、转移矩阵、数学建模等综合方法,对国情数据进行提取、处理、分析,统计分析其基本特征、空间格局和相关分析.以金寨县城镇用地为背景,构建金寨县城镇用地生态风险评价模型,直接的反映出目前金寨县城镇用地的情况、城镇用地风险评价结果,从不同方面分析金寨县城镇用地的生态状况,并提出建设性意见.主要结论如下:(1)针对金寨县地表覆盖、道路交通、城镇体系、林草覆盖、河流流域、地形地貌6个专题的基本特征、空间格局和相关分析,金寨县国情数据的统计分析结果:(1)2017年金寨县地表覆盖结果分为种植土地、林草覆盖、房屋建筑(区)、铁路与道路、人工堆掘地、荒漠与裸露地、构筑物、水域八大类,各自的占比分别为18.32%、74.70%、1.55%、0.82%、0.46%、0.36%、0.54%、3.32%,2015-2017年间地表覆盖之间转变面积为37.8415km~2,其中种植土地的面积变化最大;(2)金寨县的公路长度为1141.3955km,城市道路长度为157.2953km,乡村道路长度为4310.7170km,且道路的分布与城镇用地有着很强的相关性,其相关性系数为0.9022,呈显著相关.(3)城镇用地主要由房屋建筑(区)和构筑物构成,两者占比分别为74%与26%,从景观格局的角度分析可知2015-2017年间斑块个数和斑块密度指数呈上升趋势,景观破碎度变大,同类型景观的聚集度下降,人为干扰程度不明显,金寨县的整体状态良好.(4)金寨县的林草覆盖要素主要分为阔叶林、针叶林、针阔混交林、阔叶灌木林、乔灌混合林、竹林、绿化林地、人工幼林、高覆盖度草地、绿化草地、护坡灌草,各自的占比分别为44.635%、29.526%、9.676%、1.392%、0.143%、8.135%、0.005%、0.143%、6.335%、0.005%、0.005%.(5)河流流域主要以线状与面状要素形式表示,另外金寨县的河网密度为0-15.7505km/km~2.(2)由模型计算出,金寨县城镇用地生态风险评价值范围是0.1807-0.6671.根据风险等级分类,各个等级的城镇用地面积和占比分别为:极高生态风险0、0,高生态风险515241.34 m~2、0.63%,中生态风险41705468.67m~2、50.80%,低生态风险39764198.32m~2、48.44%,极低生态风险107762.548 m~2、0.13%.从乡镇角度和空间位置角度分析城镇用地生态风险,可知金寨县23个乡镇的城镇用地生态风险规律是中心区域呈现高生态风险,向外围扩散是中生态风险,最外面是低生态风险,均为这样的分布模式.
- 作者：
- 黄慧
- 学位授予单位：
- 安徽农业大学
- 专业名称：
- 资源环境信息技术
- 授予学位：
- 硕士
- 学位年度：
- 2018年
- 导师姓名：
- 董斌
- 中图分类号：
- P205；F301.2
- 关键词：
- 地理国情统计分析；地表覆盖；林草覆盖；河流流域；城镇用地生态风险；金寨县
- statistical analysis of geographical national conditions； surface cover； forest and grass cover； river basin； ecological risk of town land； Jinzhai County