南疆兵团棉花生产要素最佳投入点的研究
Study on the Optimal Input Point of Cotton Production in the Southern Xinjiang Corps
新疆兵团位于我国西北部,是我国主要的棉花产区之一.尽管兵团的土地资源不富足,但其凭借光照充足的自然条件、先进的种植管理技术和大型机械化的广泛应用加快了兵团棉花产业的发展.同时兵团职工得益于国家的临时收储政策,也提高了植棉的积极性.在多重因素的影响下,兵团棉花产业总体发展迅速,棉花供应充足.近几年国际市场棉价下跌,给国家临时收储政策带来巨大压力,而国内纺织需求不旺,导致棉花的收购价格十分不稳定,棉农只有通过提高产量来获得收益,而付出的代价就是棉花成本的剧增.无论是对植棉职工,还是对棉花产业,甚至是整个国民经济的发展都造成不利影响.当前,需要准确了解兵团棉花生产实际需要的成本,减少棉花种植过程中不必要的要素投入,进而提高棉花的产出及收益.这就要找出各生产要素最佳投入点,合理投入棉花生产所需要的要素比例,进一步提升兵团棉花经济效益,促进棉花产业的快速增长.本文从棉花生产要素的视角考察南疆兵团棉花生产的实际状况,借鉴前人的研究成果,运用描述性统计分析法和回归分析法,对南疆兵团棉花生产要素投入进行深入的研究和分析.主要结论如下:1.运用描述性统计分析法分析了南疆兵团第三师五十团.通过对比汉族农户与民族农户发现:汉族农户种植棉花的积极性较高;水资源投入上也比民族农户节约,能够较合理地利用水资源;棉花产量上,汉族农户单产384.26kg/亩,民族农户为242.2kg/亩.由于不同生产单位的土地面积、农户数量及组成、土地条件、管理水平等方面均存在差异,从而造成棉花生产情况也存在较大差异,如第三师51团16连和18连,户均植棉面积分别为53.27亩和135.07亩,相差1倍还多,水费投入上分别为193.71元和53.65元,相差近3倍;生产成本分别为537元和559.89元,差异不显著;而产量分别为226.78kg/亩和398.61kg/亩,相差达170多kg/亩,存在极显著差异.2.运用回归分析法分析出:棉花种植面积与单位产量呈现倒U字形的规模经济型曲线,最佳种植面积为136.48亩,可获得最高的单位面积产出为455.57公斤/亩;物质资料(种子、地膜、肥料、化控)投入与棉花的单位面积产量关系曲线呈凸型,当物质资料投入为941.83元时可取得最高的单位面积产量为476.18公斤/亩;水资源投入为364.49元时可取得最高的单位面积产量为454.72公斤/亩;人工投入为0.2276个工/亩时,获得最高单产为462.07kg/亩;农业机械投入与单位面积产量关系呈向下开口的抛物线,当机械投入增加到396.98元/亩时,棉花有最高产量,最高产量为451.09kg/亩,以后随着机械投入的增加,产量开始逐渐下降,棉花的资本投入曲线开始逐渐向下倾斜,这时就不适合再增加机械投入.由此得出对单位面积产量影响较大的因素为资本投入,其次为水资源投入、植棉面积、人工投入,机械拾花投入影响最小.当农户种植面积为106.4739亩,亩物质资料投入582.8499元,亩水费用为408.7143元,亩用工0.1221个,亩机械投入382.8167元时,单产最高,最高理论单产为506.1979kg/亩.3.通过回归分析法得出,棉花各生产要素与收益同样呈现倒U字形的方程曲线:种植面积为151.98亩时,可获得最高单位面积收益为1128.15元/亩;物质资料(种子、地膜、肥料、化控)投入为690.37元时,可取得最高单位面积收益为1084.87元/亩;水资源投入为348.83元时,单位面积收益最大,为1076.82元/亩;人工投入为0.2069个工/亩时,亩收益最高,为1092.55元/亩;机械投入为393.15元时,获得最高亩收益为1049.27元/亩.经分析得出,当农户种植面积为187.5698亩,亩物质资料投入208.5765元,亩水费为408.7143元,亩用工0.0533个,亩机械投入400.7994元时,单位面积收益最高,理想收益为1762.32元/亩.结合相关的分析结果,提出以下建议:进一步加强病虫害防治;进一步加强病虫害防治,减少化控投入;加大高科技投入,促进棉花生产增效;提高棉花生产的机械化程度;合理增加有机肥,科学施用化肥;寻找棉花的最佳种植规模,合理分配棉花生产过程中的要素投入.
- 作者：
- 谭鸿
- 学位授予单位：
- 塔里木大学
- 专业名称：
- 农村与区域发展(专业学位)
- 授予学位：
- 硕士
- 学位年度：
- 2018年
- 导师姓名：
- 马琼
- 中图分类号：
- F326.12
- 关键词：
- 南疆；兵团棉花；生产要素；二次函数；最佳投入点
- southern xinjiang; Corps cotton; Factors of production; Quadratic function; Optimum input point;