县域村级视角下多维贫困的测算与影响因素研究
Research on the Measurement and Influencing Factors of Multidimensional Poverty from the Perspective of County-level Village
贫困问题一直被认为是世界各国面对的首要问题之一,尤其是发展中国家因贫困所滋生的社会问题更多.我国作为世界上最大的发展中国家,因贫困导致的社会问题层出不穷,严重制约了地区经济发展与社会稳定.随着精准扶贫概念的提出,国内对贫困的研究主要集中在精准扶贫的三大方面:精准识别、精准帮扶、精准管理,本文通过梳理国内外对贫困人口的识别标准来看,目前的识别指标体系的构建还有待研究,在识别过程中部分地区常通过单一维度缺失进行贫困识别,较少的涉及到区分绝对贫困与相对贫困的关系.因此本文在单维识别的基础上根据研究区的实际情况进行多维度贫困识别,从多维的角度把握地区贫困实质,找出影响地区贫困的主要因素,从而有针对性的提出扶贫政策.金寨县地处大别山腹地是安徽省扶贫攻坚的核心区域,地处山区,区位条件较差、交通不便、生态环境脆弱等导致社会地区经济发展低于全国其它地区,贫困问题较为突出.本文以金寨县为例,首先对贫困理论进行梳理,通过分析当地建档立卡贫困数据,构建多维贫困识别标准体系,计算地区多维贫困程度,同时从乡镇空间角度对金寨县多维贫困空间格局进行分析,以样本村为例对地区多维贫困影响因素进行测算,最后为地区的扶贫治理提出建议.论文总体内容分为三个部分.第一章、第二章为本文第一部分,主要阐述研究背景、研究意义、国内外贫困研究综述,同时梳理了贫困、多维贫困、精准扶贫相关概念与理论基础;第二部分为本文的第三章、第四章、第五章对地区单维、多维贫困进行测算,通过GIS空间插值法将多维贫困数据进行可视化,分析金寨县整体的贫困分布状况,同时通过对样本贫困村多维贫困影响因素的分析,找出影响地区贫困的主要因子;第三部分为第六章,第七章对研究区总体扶贫思路与扶贫对策进行研究,最后总结文章的主要结论和观点.回顾本文脉络,得出主要结论包括,第一,对地区贫困识别应从多维的角度进行探讨,通过对比地区单维贫困、多维贫困程度得出多维贫困更能精准的识别出地区贫困深度与广度符合精准扶贫的要求.第二,金寨县近几年的扶贫成效有目共睹,在对地区多维贫困进行测算时当贫困维度K=2时地区多维贫困发生率为53%,当维度K=3时多维贫困发生率仅为9.4%,通过这两组数据能够明显看出金寨县多维贫困主要是集中在两个维度,地区多维贫困程度目前得到了有效缓解.第三,县域多维贫困空间分布特点东北-西南方向的多维贫困发生率、多维贫困指数均高于研究区其他地方;且在各类指标中,收入、教育、健康维度对多维贫困指数贡献率会更高.第四,村域视角下多维贫困的空间分布格局同样本村的多维贫困发生率分层分布特别明显,由西北向东南方向递减,多维贫困发生率西北方向的乡镇行政村普遍高于东南方向的乡镇与行政村.第四,金寨县各大乡镇村落区位条件不同贫困深度各异,贫困成因由内部因素、外部因素两方面促成,内部因素主要同户主年龄、受教育程度、技能水平等有关,外部因素主要是村落发展条件.
- 作者：
- 黎巧荣
- 学位授予单位：
- 安徽师范大学
- 专业名称：
- 人文地理学
- 授予学位：
- 硕士
- 学位年度：
- 2018年
- 导师姓名：
- 杨效忠
- 中图分类号：
- F323.8
- 关键词：
- 多维贫困；贫困测度；空间特征；影响因素
- multi-dimensional poverty; poverty measurement; spatial characteristics; influencing factors;