基于贝叶斯理论的飞机改装经济性评估研究
随着机队规模的不断扩大,航空公司接收到的各类飞机改装活动以及相应改装活动的费用支出逐年增加,其中60%以上的改装活动是来自飞机制造厂家和部件制造厂家发布的服务通告,而且实施改装活动所花费的资金会高达亿元以上.因此对飞机改装活动的经济性评估成为了航空公司越来越关注的问题.本文针对数据稀缺环境下飞机改装经济性评估问题,提出了小规模试改装的方法,充分利用服务通告和专家经验等先验信息,将改装参数估计问题转化为改装部件寿命分布的参数估计问题.以改装件寿命服从威布尔分布和指数分布为研究对象,分别使用MCMC贝叶斯估计方法和极大似然估计法构建改装参数的估计模型,利用MATLAB仿真分析改装试验中参数估计的期望以及估计误差与改装样本量的关系,并对不同寿命分布下的不同估计方法的曲线做两两对比,获得了小规模改装试验中,改装件数量对改装参数估计误差的影响规律.通过比较发现,改装件的寿命服从威布尔分布和指数分布时,采用贝叶斯估计获得的估计值更准确.在改装试验样本量较小时,指数寿命分布可以可以获得更好的估计值,更加经济.最后运用工程经济性理论,建立改装方案的净现值、动态回收期和内部收益率模型,通过案例计算分析不同成本参数变化对经济性评价指标的敏感性.改装参数MTBUR的估计误差分析为航空公司在改装决策时提供了平衡改装信息稀缺和经济性的一种思路,具有实际工程意义,可以为改装活动的小规模试验提供经济改装样本数,从而达到飞机改装的量化评估.
- 作者：
- 张鑫
- 学位授予单位：
- 中国民航大学
- 专业名称：
- 航空宇航科学与技术
- 授予学位：
- 硕士
- 学位年度：
- 2018年
- 导师姓名：
- 余芬
- 中图分类号：
- V267
- 关键词：
- 飞机改装；贝叶斯估计；平均故障间隔；净现值；蒙特卡洛；服务通告
- aircraft modification； Bayesian estimation； Average failure interval； net present value； MCMC； service bulletin