基于光谱技术的南疆红枣温度校正模型研究
Research on Temperature Correction Model of South Xinjiang Red Jujubes Based on Spectral Technology
光谱快速无损检测技术在南疆红枣产业发展中有重要意义.在收购、储藏、清洗、烘干等加工环节中,需建模对红枣品质进行检测.由于各个加工环节中温度对近红外光谱无损检测结果有较大影响,为提高红枣无损检测模型的精度和稳定性,本文针对温度这一关键因素开展研究.选择南疆红枣不同典型环境条件下的温度,以红枣水分为主要检测指标.建立南疆骏枣典型温度近红外和高光谱数据库,通过PLS、PCR相关系数等算法,光谱模型传递建模方法,建立南疆红枣温度校正模型.可用于户外晾晒,收购,清洗,加工,储存环节的红枣水分快速检测.并在一师周边团场开展了无损检测技术推广应用工作.主要结论如下:(1)建立南疆骏枣0℃、17℃、-5℃的近红外和高光谱数据库,通过不同光谱模型传递和PLS等算法,建立红枣近红外单温度、混合温度校正模型.(2)在不同温度下红枣970nm、1212 nm、1700nm特征波长有较大差异,单温度模型在相应的温度环境中预测红枣品质较为准确,温度混合模型检测不同温度下的红枣有较好的温度适应性.混合模型校正标准偏差和预测标准偏差分别为Rc0.931,Rp0.894.(3)基于近红外温度模型,探索开展运用Hyperspectral Sorting System高光谱采集不同条件下红枣高光谱数据,通过模型转移算法建立高光谱红枣品质模型,经过转移前后得到的预测数据结果进行比较,无太大的差别,可用于户外晾晒等环境快速检测.
- 作者：
- 王亚运
- 学位授予单位：
- 塔里木大学
- 专业名称：
- 农业机械化(专业学位)
- 授予学位：
- 硕士
- 学位年度：
- 2018年
- 导师姓名：
- 罗华平
- 中图分类号：
- S665.1
- 关键词：
- 红枣；无损检测；温度；混合模型
- Red jujube; Nondestructive testing; temperature; mixed model;