基于计算机博弈的五子棋算法研究
人工智能是近年来最热的话题,各种人工智能产品层出不穷.作为它分支的机器博弈也很受重视.近年来国家也一直很重视这一领域,支持推广了很多有关计算机博弈的比赛.机器博弈是通过模拟人类智慧去解决实际问题.这也是研究的实际应用价值.本设计采用棋类中的五子棋为研究对象,对现有研究成果进行研究,综合国际前沿研究趋势,对博弈过程中搜索算法进行主要研究设计.下面为主要的设计工作内容.首先,对计算机博弈算法进行主要研究和学习.了解和研究五子棋发展状况、下棋规律和规则.对整体系统进行框架设计和棋局生成、走棋显示、时间计时等的界面设计.其次,根据五子棋下棋规则,提出本文拟采用的博弈树搜索算法并实现.以此为基础进行算法改进.通过在Alpha-Beta剪枝算法中引入迭代加深以及窗口搜索的方法,对比初始程序有很大的提升.评估函数对整个系统也起着重要的作用,基于此设计中又对评估函数进行了研究和设计.最后,为了大幅度提高系统的棋艺,针对搜索效果不理想的问题,提出了使用机器学习的方法来代替采用的搜索算法的方法.本文设计出了成型可以进行独立下棋的程序环境,可供独立完成博弈过程.并且实验效果证明棋艺有很大的提高,具有一定的研究意义和使用价值.
- 作者：
- 王杨
- 学位授予单位：
- 沈阳理工大学
- 专业名称：
- 模式识别与智能系统(专业学位)
- 授予学位：
- 硕士
- 学位年度：
- 2017年
- 导师姓名：
- 董慧颖
- 中图分类号：
- TP18
- 关键词：
- 五子棋；计算机博弈；人工智能；搜索算法
- gobang； computer game； artificial intelligence； search algorithm