MC-CDMA及MC-DS-CDMA信号的参数估计
Parameter Estimation of MC-CDMA and MC-DS-CDMA Signals
多载波CDMA充分保留了码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)和正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)各自的优点,具有截获率低、抗衰落能力强、频谱利用率高、大容量等优点.多载波CDMA共有3种组合方式:多载波码分多址(Multi-Carrier Code Division Multiple Access,MC-CDMA),多载波直扩码分多址(Multi-Carrier Direct Sequence Spread Spectrum Code Division Multiple Access,MC-DS-CDMA)和多音频码分多址(MultiTone Code Division Multiple Access,MT-CDMA).多载波CDMA技术可广泛应用于移动通信、无线局域网、超宽带通信等系统,并提供多种业务类型,其中MC-CDMA是一种B4G的技术.本文以MC-CDMA和MC-DS-CDMA信号为研究对象,通过利用CDMA和OFDM信号的相关算法和性质,在非协作通信环境中提取它们的信号特征.具体研究如下:(1)针对MC-DS-CDMA信号伪码周期估计的问题,本文研究了功率谱二次处理算法.该算法利用MC-DS-CDMA信号子载波间以及不同用户扩频码间的正交性特点,在接收端对该信号求两次功率谱后,取模平方,通过搜索二次谱上的脉冲尖峰并检测间距,可得MC-DS-CDMA信号的伪码周期.(2)针对MC-CDMA信号的符号周期,有用数据周期,以及码片周期等参数估计的问题,本文研究了改进型的循环自相关算法.通过在接收端对MC-CDMA信号求自相关函数,取傅氏变换,并在频域累积,可以估计以上多个参数.同时,根据MC-CDMA信号自身的特点,对于符号周期的估计进行了累加平均算法的研究,将三维图中平行于时延轴的谱线累加平均,可有效估计出该参数.另外,循环自相关算法可作为一种调制识别方法来区分OFDM和MC-CDMA信号.(3)利用奇异值分解法作为MC-CDMA和MC-DS-CDMA信号调制识别算法的同时,估计MC-CDMA信号的伪码序列.对接收信号去循环前缀后,根据伪码周期长度构造N?M阶的矩阵(N为子载波个数,取M为N的整数倍),对其做FFT变换,构造自相关矩阵并做奇异值分解,根据奇异值个数的不同来区分信号.判断出MC-CDMA信号后,在用户功率差别较大情况下,进而根据左奇异向量实现对MC-CDMA信号的伪码序列盲估计.
- 作者：
- 钱文瑞
- 学位授予单位：
- 重庆邮电大学
- 专业名称：
- 信息与通信工程
- 授予学位：
- 硕士
- 学位年度：
- 2016年
- 导师姓名：
- 张天骐
- 中图分类号：
- TN911.23
- 关键词：
- 码分多址；正交频分复用；多载波码分多址；多载波直扩码分多址；盲估计
- Code Division Multiple Access; Orthogonal Frequency Division Multiplexing; MC-CDMA; MC-DS-CDMA; Blind Estimation;