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基于故障树的航空发动机故障诊断研究
Research on Aero Engine Fault Diagnosis Based on Fault Tree

航空发动机是飞机的重要组成部分,其结构和系统都十分复杂,工作环境恶劣,在工作中频繁出现故障,影响飞行安全.因此,为保证发动机安全高效地运行,节约维修成本,提高设备可靠性,研究航空发动机故障诊断技术是十分必要的.本文研究了航空发动机故障诊断方法,设计实现了发动机故障诊断专家系统.该系统能通过人机界面与用户交流,逐步定位故障,找出故障发生的原因,并给出处理建议.本文首先对故障树分析法进行了研究,重点集中在故障树的建立和故障树的定性分析.其次,详细研究了专家系统的基本结构、功能及建立要求.通过对大量故障的采集,结合专家经验和手册知识,分析了涡扇发动机典型故障和CFM56-7B发动机引气、滑油等系统故障,建立故障树,实现知识获取.之后,采用了框架式和产生式相结合的方式,设计知识库表结构,建立专家系统诊断知识库.最后,设计诊断推理流程,设计推理机,实现对知识的利用.本文选用SQLserver2008作为平台,创建诊断知识库;以C#为编程语言,借助其优秀的综合开发能力和友好的可视化对话框,编写了应用程序,开发了航空发动机故障诊断专家系统和知识库管理系统.

作者:
李民曦
学位授予单位:
中国民航大学
专业名称:
航空工程(专业学位)
授予学位:
硕士
学位年度:
2014年
导师姓名:
田静
中图分类号:
V263.6
关键词:
航空发动机;故障诊断;故障树分析法;专家系统
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