基于Web的S-76飞控系统故障诊断专家系统研究
The Research of Based on Web S-76 Flight Control System Fault Diagnosis System
航空部门分布分散、专业技术人员相对稀缺、专家经验得不到充分及时共享等问题,导致目前飞机故障诊断和维护还远不能满足实时性的需求.而随着Internet的迅速发展,Web技术成为信息交互的主流模式,基于Web的专家系统已经成为专家系统的发展趋势.飞机故障诊断专家系统的网络化能够克服传统专家系统的一些缺陷,实现及时的远程故障诊断,促进故障诊断知识共享与积累.为此,本文对基于Web的S-76直升机飞控系统故障诊断专家系统的设计与实现进行研究,主要内容包括:(1)对S-76飞控系统技术特点进行了分析研究.包括S-76飞控系统及其部件功能、维护手册的使用、排故流程.(2)建立了S-76飞控系统故障知识.分析了S-76飞控系统故障知识的特点和分类,分别选择了规则和框架的知识表示方法,建立起了知识库;介绍了根据故障知识特点设计的故障推理原理,详细阐述了基于故障树的推理和基于案例的推理方法.(3)研究了基于Web的故障诊断专家系统关键技术.包括Web体系结构、ASP.NET2.0 Ajax技术、基于ASP.NET的故障诊断数据库连接技术、基于角色访问控制的用户权限管理技术等、专家系统基本架构.(4)设计实现了基于Web的S-76直升机飞控系统故障诊断专家系统.根据上述设计思想和关键技术,构建了具体的系统体系结构和功能模块框架;基于ASP.NET 2.0Ajax技术,采用Access 2003构建知识库,结合XML数据描述方法,以C#为开发语言实现了本专家系统;详细介绍了该系统主要功能的实现情况.该系统有效利用Web技术实现了传统飞机故障诊断专家系统的网络化,实现了S-76直升机故障诊断的智能化、快速化,维护经验知识的不断挖掘和积累,并提供专家与普通用户的交流平台,系统界面友好、易于维护和更新.本系统是飞机故障诊断专家系统在Web这一良好的运行平台和新的应用环境中发展的一项有益探索.
- 作者：
- 张军
- 学位授予单位：
- 中国民航大学
- 专业名称：
- 导航、制导与控制
- 授予学位：
- 硕士
- 学位年度：
- 2011年
- 导师姓名：
- 罗云林
- 中图分类号：
- TP182；V249.1
- 关键词：
- Web；飞控系统；故障诊断；专家系统；故障树；CBR；知识库
- Web; flight control system; expert system; intelligent fault diagnosis; fault tree; CBR; knowledge library;