手指多模态传统粒化识别问题研究
Multimodal Finger Feature Recognition Based on Traditional Granulation
当今社会,人们对身份鉴别的准确性和安全性的要求越来越高.传统的基于媒介物的手段由于易于损坏和便于复制,已经不能满足人们的实际需求.相比之下,生物特征识别已显现其本身具有的突出优势.但面对复杂应用环境,单模态生物特征识别也存在性能不稳、准确性不高等固有缺陷.为了提高生物识别技术的可靠性,多模态生物特征融合识别技术逐渐成为人们的研究热点.然而,多模态生物特征信息的融合理论一直不够完备,从而制约了多模态生物特征识别技术的推广和应用.因此本文进行了将粒计算与多模态生物特征识别问题相结合的理论研究,力图探索解决多模态生物特征融合与识别问题的新方法.本文以指纹、指节纹和指静脉为研究对象,探索手指多模态生物特征的粒化融合与识别问题.为了便于实现特征分析与粒计算结合,在粒化模型分析的基础上,我们选取了自底向上的相容粒度空间作为建模工具.首先,鉴于手指三模态图像均具有特征点信息,本文以特征点为基础,分别提出三角剖分和圆形粒化两种方法进行粒的合成,以粒的"聚类"分析实现粒层构建.由于上述粒化模型对特征点提取比较敏感,本文又提出并构建了基于图像空间邻域关系的手指多模态粒化模型.在该粒化模型中,通过选取不同的图像分块模式,解决了特征的粒化形变问题;通过滑窗粒化模式,弱化了手指姿态对识别性能的影响.本文以自制手指三模态采集设备采集到的数据样本为基础,在相容粒度空间模型下,采用自顶向下的识别方法进行手指特征识别方法,取得了很好的识别效果.实验结果表明以粒计算的思想解决多模态融合识别中存在的问题是切实可行的.
- 作者：
- 彭金金
- 学位授予单位：
- 中国民航大学
- 专业名称：
- 信号与信息处理
- 授予学位：
- 硕士
- 学位年度：
- 2015年
- 导师姓名：
- 杨金锋
- 中图分类号：
- TP391.41
- 关键词：
- 多模态；粒计算；生物识别；相容粒度空间模型；特征层融合
- Multimodal; Granular Computing; Biometrics; Tolerance Granular Space Model; Feature-level Fusion;