大数据下的网购商品包装设计研究
Research on the Packaging Design of Online Shopping Products under the Big Data
基于互联网、大数据技术快速发展的网络购物平台是一个大数据信息集合体.企业通过互联网收集企业、产品、竞争对象、消费者等海量数据,分析处理数据,挖掘商业价值,促进个性化和精准化营销.网购市场竞争激烈,网购商品包装设计作为网购商品重要的竞争优势之一,大数据在网购商品包装设计中也发挥着重要作用.通过对大数据下的网购商品包装设计研究,能够给网购商品包装带来设计方法与思路上的启示.本文从理论研究与实践研究两方面进行,理论研究包括国内外研究现状,研究包括大数据概念、价值,大数据对网购商品包装设计的影响与作用;网购商品包装设计概述、发展现状及存在的问题.实践研究方面是基于大数据市场调研发现网购商品包装问题、解决问题、得出结论、设计实施的系列过程研究.经研究一方面强调大数据在网购商品包装设计中的重要性;另一方面通过大数据在网购商品包装设计中的运用来开拓网购商品包装设计的新思路与新方法.通过研究,本文得出以下结论:根据网购的特性,网购商品包装可分为物流包装与销售包装,物流包装注重包装的保护功能,销售包装着重体现包装的商业功能.分别从这两方面结合大数据调研进行网购商品包装的视觉设计、材料与结构、造型与工艺设计.同时,市场环境及消费者需求是网购商品包装设计的重要影响因素.运用大数据进行网购商品包装前期市场调研来指导包装定位、设计规划、设计执行的具体过程,使设计工作科学化、精准化、高效率且降低成本.此外网购商品包装设计还应深化品牌形象,注重用户体验设计及用户反馈来优化包装设计,提升品牌价值,促进网购商品包装设计的长远发展.
- 作者：
- 叶云萍
- 学位授予单位：
- 浙江农林大学
- 专业名称：
- 设计学
- 授予学位：
- 硕士
- 学位年度：
- 2016年
- 导师姓名：
- 杨文剑
- 中图分类号：
- TB482
- 关键词：
- 大数据；网购商品；包装设计
- big data; online shopping goods; packaging design;