航空货运舱位优化控制方法研究
Research on Capacity Inventory Control of Air Cargo
近年来,随着航空货运市场的快速发展以及物流市场竞争的不断加剧,收益管理已经成为航空公司提高收益和竞争力的重要手段.国外航空公司都已经开始应用航空收益管理技术来提高公司经营水平,增加公司收益,赢得未来市场的生存与发展空间.航空公司收益管理的核心和重要组成部分是舱位优化控制,它的合理有效的运用不仅可以满足不同需求的客户的需要,而且可以实现航空公司收益最大化的目标.因此,对航空舱位优化控制方法的研究显得尤其必要.本文考虑航空货运市场的特征,及货物到达过程的不确定性,主要研究了自由销售中的动态舱位优化控制方案,包括单航段舱位分配与航线确定下的多航段的舱位分配问题.首先分析了航空货运高速发展的状况和目前航空货运主要面临的问题,指出了研究航空货运舱位优化控制的必要性,总结了收益管理在航空客运及货运等领域目前的研究现状;其次,针对航空货运收益管理及舱位控制进行论述,分析了航空货运市场需求特征,货运收益管理的系统构成,舱位优化控制的目标,及舱位优化的单航段及多航段问题;第三,分析了货物的非齐次泊松到达过程,利用马尔可夫决策过程的方法构建了单航段舱位分配方案,然后考虑决策者风险规避的情形,结合冯·诺依曼-摩根斯坦效用函数(VNM函数)构建了基于风险规避的模型.通过仿真实验验证了算法的有效性.最后,对航空货运舱位分配模型扩展,基于风险规避马尔可夫决策过程方法与传统舱位控制方法相结合,构建了多航段的舱位分配方案,通过仿真实验对比,得出了方案的有效性与可行性.
- 作者：
- 马明华
- 学位授予单位：
- 中国民航大学
- 专业名称：
- 计算机应用技术
- 授予学位：
- 硕士
- 学位年度：
- 2013年
- 导师姓名：
- 衡红军
- 中图分类号：
- F560.6；TP13
- 关键词：
- 收益管理；舱位控制；风险规避；马尔可夫决策过程
- Revenue Management; Capacity inventory control; Risk Aversion; Markov decision processes;