高压直流输电谐波检测与抑制
Harmonic Detection And Suppression of High Voltage DC Transmission System
高压直流输电技术近几年在我国飞速发展,有助于改善我国现阶段资源分布不均的现状,但在直流输电过程中,系统的谐波却不可避免.因此对高压直流输电系统谐波的检测与抑制的研究一直都是高压直流输电技术的研究热点.首先,本文对高压直流输电系统谐波产生的原因进行分析,得出了直流输电系统最大的谐波源是换流器的结论.进而对高压直流输电系统的核心元件换流器进行研究,分别研究了换流站的交流侧与直流侧的特征谐波,结果表明交流侧与直流侧的特征谐波为k112?次和12k次,这就为我们接下来的谐波检测与谐波抑制提供了理论依据.其次,对谐波的检测方法进行理论研究,分别研究了傅立叶变换、小波变换、神经网络算法,针对算法存在的不足提出了优化的小波神经网络算法,通过MATLAB仿真实验,证明了该算法可以实现对直流输电系统谐波的精准检测检测.再次,本文对换流站的控制方式采用了双闭环控制,即功率和电压双重控制的外环与电流内环控制方式,在功率控制的环节中加入了电压限制环节.该控制方式能够保证换流站在系统参数出现波动的情况下,将系统参数的波动降到最低,这样有效降低了系统出现的波动谐波,达到了谐波抑制的目的.最后,对谐波的被动抑制进行研究,重点研究了有源滤波器和无源滤波器的工作原理与工作方式.对无源滤波器参数进行优化,降低无源滤波器的建设成本,提高无源滤波器的滤波效果.本文选择了并联混合型滤波器对高压直流输电系统谐波进行抑制,并通过仿真验证了该混合滤波器的滤波效果.
- 作者：
- 康耀文
- 学位授予单位：
- 东北石油大学
- 专业名称：
- 电气工程
- 授予学位：
- 硕士
- 学位年度：
- 2016年
- 导师姓名：
- 姚建红
- 中图分类号：
- TM721.1；TM935
- 关键词：
- 高压直流输电；小波神经网络；谐波检测；无源滤波器；换流器
- HVDC transmission; wavelet neural network; harmonic detection; passive filter; converter;