基于灰色关联度和纹理分析边缘检测算法的研究
边缘提取与检测在图像处理中占有很重要的地位,其算法的优劣将直接影响所研究系统的性能.传统的边缘检测算法得到了很大发展,但仍然存在许多问题,特别是边缘检测精度与抗噪性能的协调问题,如何协调这两者之间的矛盾,并寻求算法简单、易于实现的边缘检测算法,是一项十分有意义、尚待研究的课题.由于目标对象的实体边缘、图像纹理甚至噪声都可能成为有意义的边缘,针对不同的边缘特征很难找到一种具有普适性的边缘检测算法.现有的各种边缘检测算法是针对某类图像的边缘特点而设计的,在达到检测效果的同时也都存在着各自的局限性和不足之处,因此数字图像的边缘检测算法还有待于进一步的改进和发展.鉴于此,本论文在以下几个方面开展了一些工作:1.将灰色系统理论用于图像的边缘检测上,灰色系统理论中的灰色关联分析方法弥补了采用数理统计方法做系统分析所导致的缺憾,它对样本量的多少和样本有无规律都同样适用,而且计算量小,十分方便,更不会出现量化结果与定性分析不符的情况.2.采用改进后的LOG算子,此算子提取边缘比较完整,定位也比较准确.3.采用图像的纹理分析方法,纹理是物体结构的反映,分析纹理可以得到图像中物体的重要信息,是图像分割、特征抽取和分类识别的重要手段.4.结合上述三点,提出了一种新的边缘检测算法,并应用仿真实验证明了该算法的有效性和强适应性.
- 作者：
- 徐晓莹
- 学位授予单位：
- 东北石油大学
- 专业名称：
- 通信与信息系统
- 授予学位：
- 硕士
- 学位年度：
- 2010年
- 导师姓名：
- 髙丙坤
- 中图分类号：
- TP391.41
- 关键词：
- 边缘检测；灰色系统；LOG算子；纹理分析
- edge detection； gray system； LOG operator； texture analysis