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基于H.264/SVC运动估计算法的研究

随着数字图像处理技术的发展,应运而生许多数字图像压缩标准.伴随移动通信业务的增加,无线网络除了可以提供语音服务之外,还承载着视频图像数据传输等服务,这势必会带来巨大的数据信息.因此图像压缩编码技术便成为了当今信息科学技术的前沿课题.H.264/SVC可分级编码扩展标准是ISO/IEC组织和ITU针对图像压缩问题而制定的最新高效率图像编解码标准.预测编码可以有效去除在时间域上的冗余信息量,而运动估计则是预测编码的重要环节.运动估计是要在参考帧中找到一个和当前帧图像块的最佳匹配块.研究分析得出,原始运动估计算法在编码器运行中消耗了编码器约85%左右的执行时间.因此,要提高编码器执行速度必须首先提高相应运动估计算法的效率.通过对H.264的多个宏块运动估计分析,优化了一种快速自适应的搜索算法.该算法本质是依据相邻块间的相关性,自适应地选择更为精确的搜索初始点和更小的搜索区域.它可以在保证可靠搜索精度的前提下大幅降低搜索复杂度.采用TMS DM642实验平台进行仿真分析,分别与全搜索算法、钻石法对测试序列的图像质量(PSNR)、搜索点数等参数进行比较,实验证明此算法搜索点数明显少于上述2种算法.对分级编码后的视频流的提取方法进行了优化,通过质量分层的率失真优化码流提取方法,能够更有效减少搜索点的数目,增强编码效率,利于图像进行匹配.将H.264/SVC运动估计算法与数据传输技术进行结合探索,发掘其潜在应用前景.将数字图像压缩技术与无线视频传输、计算机等技术有机结合,对数据传输系统进行一些有意义的探索.将计算机视觉、图像处理技术融合,对数据进行高效压缩,从而大大节省带宽,提高传输效率,结合无线数据通信等技术,实现高效网络化专业管理及高效传输,实现移动终端远程控制.

作者:
王海巍
学位授予单位:
东北石油大学
专业名称:
油气信息与控制工程
授予学位:
硕士
学位年度:
2010年
导师姓名:
陈雪松
中图分类号:
TN919.81
关键词:
图像压缩;H.264/SVC;运动估计;算法优化;数据传输
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