基于车联网Telematics的问答系统研究
随着互联网的普及,人们可以通过搜索引擎获得各种各样的信息,但是由于搜索引擎的诸多弊端(例如关键字查询而非自然语言提问,返回大量相关网页而非准确的答案),问答系统为了克服这些缺点应运而生,但是由于中文文字的特殊性和复杂性,中文信息处理技术还有较大的难度,因此中文问答系统正值研究发展期间,问答系统的应用也出现在各个领域,本文介绍的是问答系统在车联网telematics中的应用.随着车联网的发展,随着私家车越来越多,在车载信息服务系统环境内所包含的应用日益剧增,例如道路救援、汽车防窃、车况掌握、个人化资讯接收、多媒体娱乐资讯接收、车辆应急预警系统、POI查询、目的地导航等,但是若想获取内容,需要直接操作相关的应用,这对用户来说,很不方便,尤其是在开车的过程中,直接操作应用存在安全隐患.因此迫切的需要把直接操作转换为,语音控制,通过理解用户的意图,自动操作相关的应用,并把获取信息反馈给用户,这一过程与问答系统的基本思想很相似,但是与传统的问答系统不同,在车载环境下的问答系统具有两个独有的特点:领域性强,回复的答案与车辆所连接的应用相关;个性化强,问题的答案与个人的习惯爱好有关.因此本文把用户的问题分成三类:车机命令问题、信息查询问题、车辆导航问题.设计了一个新的车载问答系统架构,结合地理信息独有的特点,提出地理级别,地理级别特征词,词类型等概念;提出了一种基于web搜索引擎的未登录词判定及扩展方法来进行词库整理;并通过地理级别对特征词进行统一化处理,通过隐马尔科夫模型计算出词类型,并提出了三种问题类别的判定方法:基于模式的问题分类、基于信息检索的问题分类、基于K-近邻问题分类.三种类别判定方式,相互补充,很好的分析了用户的问题,通过大量用户测试,该系统取得了很好的实用效果.
- 作者：
- 刘欣
- 学位授予单位：
- 辽宁科技大学
- 专业名称：
- 自然语言处理
- 授予学位：
- 硕士
- 学位年度：
- 2015年
- 导师姓名：
- 战学刚
- 中图分类号：
- TP391.1
- 关键词：
- 问答系统；车联网；地理信息；问题分类
- Question answering system； Telematics； Geographic information； Question classification