图像编码传输中的错误隐藏技术研究
随着人们对图像质量和分辨率的要求越来越高,视频图像压缩编码已经成为人们传输信息和储存信息的必要途径.新一代视频编码通信标准H.264/AVC不仅具有较高的压缩率,同时比使用传统编码方法恢复的图像质量更高.压缩编码通常采用运动补偿、预测和变长编码等方式去除视频图像在时域和空域中的相关性.视频图像在获得较低的冗余量与高压缩比时会使其编码后的抗误码能力变得十分脆弱.当发生错误时若不采取任何技术控制,受损图像在解码器端解码会导致错误扩散至整个视频序列帧.因此,根据视频压缩算法和传输信道特性,对差错控制技术的探讨成为近年来视频图像编码传输技术的重要研究内容.针对H.264/AVC中传统空域错误隐藏算法对存在丰富边缘信息的图像恢复质量较差的问题,本文提出了一种基于自适应边缘阈值及方向加权的空间错误隐藏算法.本文算法首先对相邻宏块进行边缘检测,然后根据其相邻宏块具体信息自适应设定梯度阈值,最后对受损宏块进行方向加权插值重构图像.实验表明,在不同的RTP丢包概率情况下,该算法提高了峰值信噪比并且降低了算法复杂度,不仅改善了图像恢复质量,而且具有较高的应用价值.时域错误隐藏的重点和难点都是重建受损宏块的运动矢量.传统的错误隐藏算法正是参考相邻宏块的运动矢量以及零运动矢量,运用边界匹配算法选取最优运动矢量并最终实现错误隐藏.针对H.264/AVC中传统时域错误隐藏算法运动矢量失配问题,本文提出一种改进的错误隐藏算法.该算法主要利用平面拟合算法对受损宏块运动矢量进行重建,同时采用外边界匹配算法选取最优运动矢量对受损图像进行恢复重建.实验表明,该算法不仅避免了原始算法产生的方块效应,而且在不同的RTP丢包概率下,该算法提升了峰值信噪比,恢复重建的图像质量在主观方面和客观方面都有很大的改善.
- 作者：
- 刘飞
- 学位授予单位：
- 沈阳航空航天大学
- 专业名称：
- 通信与信息系统
- 授予学位：
- 硕士
- 学位年度：
- 2015年
- 导师姓名：
- 李玉峰
- 中图分类号：
- TN919.81；TP309
- 关键词：
- H.264/AVC；受损宏块；差错控制；错误隐藏
- H.264/AVC； Error macro-block； Error control techniques； Error concealment