现代人机交互中的手势识别研究
Hand Gesture Recognition Research in Modern Human-computer Interaction
在计算机技术日新月异的今天,人与计算机的交互演变得越来越人性化,简便化,研究者们总是试图寻找一种更方便人们生活的交互方式.手势识别就是广受关注的人机交互方法之一.手势表达出的信息直观,由于手部各种动作的效果明显,使得展现出来的画面生动,它是人们日常生活工作中的重要媒介.现有的人机交互方式不够人性化,人们在使用工具或者某种产品时,都希望工具使用起来十分便捷,任何供人们使用的产品的发展趋势必然是以人为中心的,人们觉得好用并且喜欢用,那么它就有市场和存在的价值,同理,人机交互的方式发展的趋势也是朝着使人们的生活方便性最大化的方向发展.本文研究了基于视频图像分析的手势识别系统,首先利用Directshow软件从实时采集的视频中提取帧,采用帧差法对当前帧中的运动人手进行检测,将肤色评价函数与Sobel变换相结合进行边缘检测,实现人手分割,提高人手分割的准确性.人手轮廓分割出来之后,利用坐标轴投影与模板匹配相结合的方法跟踪人手,存储人手运动轨迹,最后利用定义的轨迹特征识别运动轨迹并用PPT翻页操作验证轨迹识别效果.由于加入了肤色评价函数,减少了外界环境对手势识别产生的干扰.本文实现了检测和跟踪视频中的人手的运动轨迹,当其与预先规定的轨迹特征相符时,即识别出对应的手势动作.本文提出了肤色评价函数,并将其与Sobel变换相结合进行边缘检测,试验结果表明,与仅仅使用Sobel变换进行边缘提取的方法相比,该方法检测的边缘更加准确可靠.采用VC++6.0进行编程,实现了捕捉人手位置,跟踪人手运动轨迹的功能.为验证效果,在本文中将此方法用于实现PPT讲演时的上下翻页操作,实验结果表明,成功率达到了90%以上.
- 作者：
- 孙莉红
- 学位授予单位：
- 武汉工业学院
- 专业名称：
- 机械电子工程
- 授予学位：
- 硕士
- 学位年度：
- 2012年
- 导师姓名：
- 管庶安
- 中图分类号：
- TP391.41
- 关键词：
- 帧差法；肤色评价；Sobel变换；目标跟踪
- frame differentiation method；human color evaluation；Sobeltransformation；object tracing