商务网站客户行为关联规则挖掘方法研究
Exploration in Commercial Websites on the Association Rules Base on the Consumers' Behavior
当代社会,随着各项信息技术不断走向成熟,各种企业和组织都开始利用最先进的信息技术为自己的企业运作服务,电子商务模式就是对这种现象很好地诠释.在众多的技术中,基于互联网数据的关联规则挖掘成为了一个热门的研究对象.在互联网环境中,其所包含的数据量是十分惊人的,大量有价值的知识被隐藏在海量的数据中,需要人们来需找.在这被称之为信息爆炸的时代,信息过量几乎成为所有电子商务企业需要面对的问题,如果能够正确地利用互联网数据,则企业可以通过有价值的信息而迅速发展,反之,则大量的冗余数据有可能成为企业沉重的包袱.如何从海量的互联网数据中分析出有价值的关联规则,对企业来说是非常有意义的一项研究工作.商务网站客户行为关联规则挖掘是互联网关联规则挖掘方法应用研究中的一个重要方面.由于在关联规则挖掘方法的常规应用中,事务项目数据仅包含客户购买商品行为的数据,而忽略浏览、选择和评价等其他客户行为数据的存在,必然导致关联规则数据挖掘的失真.为此,本文提出将客户行为细分为浏览、选择、购买和评价等四种客户行为数据,并将商品数据和客户行为数据结合形成事务项目数据,进而提出商务网站客户行为关联规则挖掘的一种新方法,从而为商务网站的管理者提供更接近实际的客户行为关联规则.
- 作者：
- 胡乐炜
- 学位授予单位：
- 武汉工业学院
- 专业名称：
- 机械电子工程
- 授予学位：
- 硕士
- 学位年度：
- 2012年
- 导师姓名：
- 李禹生
- 中图分类号：
- TP311.13
- 关键词：
- 关联规则；FP-Growth；数据挖掘
- association rules；FP-Growth；Data Mining