移动互联网用户行为分析
User Behavior Analysis on Mobile Internet
随着通信技术的飞速发展,人类已经进入了移动互联时代,利用移动终端接入互联网进行信息交互成为了当今信息时代的一种新的互联网接入方式.在日本以及欧美等国家,移动互联网已经比较发达,相比之下,尽管该技术在中国还在发展阶段,但庞大的用户群体不仅决定了其巨大的市场潜力,而且对于移动互联网相关领域的学术研究也有不可估量的价值.研究如此庞大用户群体网络的用户行为,无论是对移动互联网相关企业市场经济的推动还是对互联网格局的发展演化都具有深远的意义.本文从移动互联网实测数据出发,提出了一套研究移动互联网用户行为的方法,并且通过观察实测数据研究了移动互联网用户的行为规律,证实了该方法的可行性.该方法由三个部分组成:基本网络指标分析,业务流量建模分析以及用户网站关系建模分析.在基本网络指标分析部分,本文结合某电信运营商的实际情况提出一套采集移动互联网数据的过滤标准,并根据采集得来的数据分析了用户流量、用户点击量以及用户在线人数三大指标.通过对三个指标的研究,发现了移动互联网用户行为的"突发性"和"不均匀性"规律,并将其与传统互联网用户行为进行对比.通过分析上述网络指标,只能够认识到用户行为的表面现象,不能从数学的层面上表征移动互联网用户行为的规律.所以,在业务流量建模分析部分,本文根据移动互联网的传输机制以及传统互联网的经典模型,对移动互联网网页流量中的若干指标建立了可用数学分布描述的数学模型,并找到了该模型下参数所匹配的经典数学分布,从而给出了移动互联网用户的网页浏览行为规律的数学解释.在了解了移动互联网用户的网页浏览行为规律后,为了进一步研究用户行为对网络业务以及网站造成的影响,在用户网站关系建模分析部分,本文分别从用户维度和网站维度方面出发,提出了Web-User二维度空间模型.在用户维度上,研究了用户的接入模式和用户业务参数模式.首先,利用概率稳定因子给出了移动互联网用户接入网络的规律的公式描述;然后,通过K-means聚类算法获取了某网站的"活跃"用户的三种主要业务数据,并得出了其在点击频率,在线时长以及接入频率指标上属性值.在网站维度上,利用一种新颖的可视化方法描述了移动互联网空间中各个网站的发展和竞争状态,并且根据多个实际网站的实验数据验证了这种方法的可行性,同时分析了这些网站在移动互联网空间中的发展态势以及竞争关系.通过本文对移动互联网用户行为的研究,提出了移动互联网用户行为的研究方法,为移动互联网用户行为的研究提供了参考.通过该方法,首先发现了移动互联网用户行为的"突发性"和"不均匀性".然后,在此基础上利用数学模型描述了其网页流量特性,为今后移动互联网流量模型的研究提供了借鉴.最后,通过研究用户网站的关系模型,给出了用户接入移动互联网的数学规律,用户业务的各项参数属性以及移动互联网中各个网站发展竞争态势的研究方法.
- 作者：
- 王璐
- 学位授予单位：
- 重庆邮电大学
- 专业名称：
- 计算机应用技术
- 授予学位：
- 硕士
- 学位年度：
- 2012年
- 导师姓名：
- 唐红
- 中图分类号：
- TP393.01；TN929.5
- 关键词：
- 移动互联网；用户行为；WAP；流量模型
- Mobile Internet；user behavior；WAP；traffic model