基于J2EE的"以策导学"学习模式平台的设计与开发
远程教育以其强大的教学交互性、资源共享性、信息表征多样性和不受时间和空间的限制,越来越受到人们的青睐.远程教育经过初期的发展,网络课程在开发设计过程中存在许多问题,如何提高质量和规范发展成为网络教育工作者关注的焦点.
本文通过对蚁群算法的一些关键技术进行分析研究,设计了一种快速高效的蚁群算法,提高了现有算法的性能.结合导学策略和现有"电大在线"平台的一些经验,为平台设计了一套积分评估体系,用于记录学生学习行为,改善现有网络学习平台的不足.
利用J2EE的可伸缩性、灵活性、易维护性的特点,设计开发"以策导学"学习平台,并采用SSH开源框架来解决平台开发的复杂性.根据遗传算法和蚁群算法的理论,本文设计了一种优化蚁群算法,使得算法在加速收敛和防止早熟停滞之间取得很好的平衡.与随机算法和回溯算法相比较,优化蚁群组卷算法具有科学性、客观性和随机性,并且提高了计算速度.
- 作者：
- 徐江乐
- 学位授予单位：
- 天津工业大学
- 专业名称：
- 信号与信息处理
- 授予学位：
- 硕士
- 学位年度：
- 2012年
- 导师姓名：
- 肖志涛
- 关键词：
- 远程教育；蚁群算法；J2EE；以策导学；学习平台
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