三维纺织物表观图像处理及参数测量
由于三维编织复合材料自身的一些优点,如整体性能好、不易分层、力学性能好等等,越来越多的受到材料界的关注.三维编织物表面参数的测量,可以反映出其内部结构特点,对编织物性能改进有重要的参考作用.因此对三维编织物表面参数进行准确测量具有重要的实际意义.
三维编织物表面参数中花节距和编织角是最基本的参数,传统方法存在测量效率低,精度差等问题.本文使用一种数字图像处理方法,对其表面参数进行测量,首先对Canny边缘提取算子进行改进,然后用改进后的Canny算子对三维复合材料图像进行边缘提取,将提取出的边缘图像做Hough变换处理,进一步提取编织物单元边界直线,通过对边界直线进行数据计算,得出该三维编织物的花节距和编织角.
本课题中所提出的三维编织物表面参数测量的方法,可以很大程度的降低边缘提取的干扰和不准确等问题,同时排除Hough变换检测直线的误差,进一步完善了三维编织物表面参数测量的方法,具有一定的实际意义.
- 作者：
- 张玉静
- 学位授予单位：
- 天津工业大学
- 专业名称：
- 计算机软件与理论
- 授予学位：
- 硕士
- 学位年度：
- 2011年
- 导师姓名：
- 韩其睿
- 关键词：
- 三维编织物；边缘检测；表观图像处理；参数测量
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