基于SAPBW的数据仓库关键技术的研究与应用
Research and Application of Data Warehouse Key Technology Based on SAP BW
随着企业的发展,ERP系统中的数据量在迅速增加.这些数据详细记录着企业发展历程、蕴含着有关企业发展的大量信息,这是一笔潜在的资源.受现实的竞争环境的迫使,必须将这些业务数据迅速转化成有用的决策信息.如何从现有ERP系统的海量数据中挖掘出有意义的信息,是企业决策层所关注的焦点.商务智能(BI)技术,它的出现很好地弥补了ERP系统这方面的不足.在竞争日益激烈的现代社会,各企业都在力争实施信息化战略,对BI与ERP系统的融合应用的要求也愈加迫切.本文以某炼化ERP实施项目为支撑,把理论基础与行业特点相结合作为出发点,研究了基于商务智能解决方案(也是基于数据仓库的解决方案)的ERP系统-SAP业务信息仓库,并把其设计方法及运用等融入到炼油与化工行业ERP项目实施中.本文以SAPBW系统为基础,将数据仓库的几个关键技术在其上做了研究,简单论述了星型建模技术,着重论述了数据装载技术及渐变维技术,主要工作如下:1)研究数据装载技术,此过程是SAP BW商务智能系统应用的一个重要环节,数据的增量抽取和更新可以提高系统的性能,提高源系统中对变化数据抽取的速度,并且降低数据的存储空间,本文着重研究DELTA增量机制,它面临的两个难题是怎样监测及捕获变化数据,并给出如何处理这些变化数据.2)研究项目实施过程中所遇到的渐变维问题,是为了保持数据的完整性,并真实地反映历史情况的问题.但在SAP BW数据仓库中将如何正确地反映这种变化,同时又不会破坏历史记录以更好地辅助决策分析过程,这是本文研究的重点.本文主要以SAPBW中星型模型的维为研究对象,以物资采购模块常用维为研究背景,提出几种解决渐变维的方案.3)运用SAP BW商务智能系统的众多工具及门户技术对企业业务数据进行采集、处理、分析和展现,最后传播至企业门户.将炼油与化工企业所掌握的信息转换成该企业的竞争优势,从而达到提高企业决策能力、决策效率以及决策准确性的目的.
- 作者：
- 赵丽丽
- 学位授予单位：
- 东北石油大学
- 专业名称：
- 计算机软件与理论
- 授予学位：
- 硕士
- 学位年度：
- 2011年
- 导师姓名：
- 薛继伟；李洪宇
- 中图分类号：
- TP311.13
- 关键词：
- SAP业务信息仓库；DELTA；信息立方体；渐变维；数据装载技术
- SAP BW；DELTA；InfoCube；SCD；ETL