基于纹理特征的遥感图像检索方法研究
Research on Methods for Texture Feature-based Retrieval of Remote Sensing Image
随着航空航天技术、传感器技术、网络技术、数据库技术的飞速发展,可获取的遥感图像数据正在以惊人的速度成指数级急剧增长.如何从众多的大型遥感图像数据库中,快速浏览和高效检索感兴趣区域目标已经成为遥感图像信息提取和共享的瓶颈.基于内容的图像检索技术为自动提取遥感图像感兴趣目标区域提供了有力的工具,成为当前国内外研究的热点.纹理特征作为基本的视觉特征,在基于内容的遥感图像检索中得到了广泛的应用.本文的主要内容包括:1.系统地阐述和总结了基于内容的图像检索涉及的各项关键技术,包括基于内容的图像特征描述和提取、特征相似度计算以及基于内容的图像检索性能评价等.2.分析和研究了基于共生矩阵的纹理检索技术,针对传统共生矩阵的不足,将改进的共生矩阵法用于遥感图像的纹理分析中,实验证明新方法对尺度和旋转不变具有鲁棒性.3.针对小波算法采用一种新的纹理特征描述方法,该方法对传统小波变换的方向信息进行了更加全面的描述,通过实验证明了该算法的可行性和有效性.本文在结论部分指出需要进一步研究的问题.
- 作者：
- 陈筱勇
- 学位授予单位：
- 解放军信息工程大学
- 专业名称：
- 环境工程
- 授予学位：
- 硕士
- 学位年度：
- 2008年
- 导师姓名：
- 王仁礼
- 中图分类号：
- TP751
- 关键词：
- 遥感图像检索；纹理；特征提取；灰度-梯度共生矩阵；灰度-平滑共生矩阵；二元树复小波
- Retrieval of Remote Sensing Image；Texture；Feature extraction；Gray level-gradient co-coccurrence matrix；Gray-smoothed co-coccurrence matrix；Dual-tree complex wavelet