基于灰色系统理论税务稽查选案模型研究
税务稽查选案是税务稽查工作的重要内容，与税务稽查工作能否顺利进行有着直接关系。但是目前在进行税务稽查选案时，往往存在许多问题，如采集信息的渠道狭窄、采集的信息不对称等，针对这些问题，本文对税务稽查选案指标及其模型进行了研究。
在建立选案指标体系时，首先遵循选案指标的选取原则，查阅及参考以往的论文资料，并结合已有的研究成果，对企业提交的财务报表(资产负债表、损益表)和纳税申报表进行分析、整理，选取出选案基础指标。其次，由于选取出的基础指标较多，会增加选案工作的强度和复杂度，因此本文采用主成分分析法将多指标转化为少数几个综合指标，简化了选案的复杂度。但是主成分分析方法存在一个明显的缺陷，即在对全体指标进行主成分分析时忽略了指标之间的类别差异性，为此本文提出了一种解决方法，先对指标进行聚类分析，将类似指标聚集成多个类，然后对每一个聚类进行主成分分析，从而得到每类指标的主成分集合，把它们作为稽查选案的最终指标，建立综合指标体系。最后，利用层次分析法确定出各个指标的权重。
在税务稽查中一些信息采集的不全、信息不对称等问题一直没有得到很好的解决，而灰色系统理论能够很好地解决信息不全、样本稀少等问题，因此将灰色系统理论应用到税务稽查选案中具有可行性。本文利用灰色综合评价法来对企业纳税情况进行综合评价。由于综合指标体系的各个指标的意义不同，量纲也不同，而且不同指标的样本值在数量上悬殊较大，因此本文利用灰色系统理论的灰色定权聚类分析法，建立企业纳税情况灰色综合评价模型，并将这种模型进行应用研究分析。在该模型中，企业纳税情况被分为“好”、“中”、“差”、“较差”四个等级，并根据企业所属等级来判断其是否存在偷税、漏税的现象。为了验证该评价模型的准确性，本文选取了二十家诚实纳税企业和二十家非诚实纳税企业共四十家企业，然后利用该模型进行分析和判断，结果显示非诚实企业纳税情况评价等级全部被归类为“较差”，而诚实纳税的企业的评价结果属于“好”等级。这一评价结果与现实情况很吻合。研究结果表明，将灰色系统理论运用到税务稽查选案中，可以很好地克服选案指标之间的差异性问题，且基于灰色定权聚类的灰色综合评价结果较准确。该评价结果可为稽查人员作决策提供有力的参考依据。
- 作者：
- 王淑敏
- 学位授予单位：
- 华北水利水电学院
- 专业名称：
- 应用数学
- 授予学位：
- 硕士
- 学位年度：
- 2010年
- 导师姓名：
- 贾新；张愿章
- 中图分类号：
- F810.423；F224
- 关键词：
- 灰色系统；税务稽查；选案模型；指标体系
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