基于纹理特征的遥感影像面状地物半自动提取技术研究
Research on Region Target Semi-automatic Extraction of RS Images Based on Texture Features
随着传感器技术、航空和航天平台技术、数据通信技术的发展,现代遥感技术已经进入一个能够动态、快速、准确、多手段提供多种对地观测数据的新阶段,具备了多层次、多角度、全方位和全天候的空间信息获取手段.从遥感影像中获取目标信息已成为空间信息更新的重要途径,广泛应用于国民经济生产和军事情报获取.本文从影像理解和测绘领域数字化生产作业出发,重点研究了基于纹理的遥感影像典型面状地物半自动提取的算法,其关键点是地物纹理特征的提取、特征匹配以及区域提取等一系列相关技术.本文主要工作有:1.介绍了遥感影像理解的概念、意义和难点,分析了遥感影像面状地物提取的现状和研究方向,结合面状地物的纹理特征,论述了基于纹理进行面状地物提取的相关技术.2.根据不同地物的纹理特征,有针对性的实验了常用的面状地物提取算法,并依据实验结果对算法进行了分析和改进.3.详细分析了基于Log-polar变换和傅立叶变换的居民地提取方法并对其进行了改进;提出了将Radon变换和树型小波变换结合处理的算法,将其用于不同比例尺全色遥感影像的居民地提取,取得了较理想的实验结果.4.分析和研究了三种基于多尺度框架的仿射不变特征提取技术,针对不同典型面状地物分别进行了实验,实现了较精确的半自动提取,具有较强的实用性.
- 作者：
- 金飞
- 学位授予单位：
- 解放军信息工程大学
- 专业名称：
- 摄影测量与遥感
- 授予学位：
- 硕士
- 学位年度：
- 2009年
- 导师姓名：
- 张占睦
- 中图分类号：
- TP751
- 关键词：
- 影像理解；纹理特征；区域生长；频域变换；多尺度框架；半自动提取
- Image Understanding；Texture features；Region growth；Frequency-transformation；Multi-scale framework；Semi-automatic extraction