基于数据挖掘技术的管道腐蚀检测系统的研究与开发
管道腐蚀检测系统是采集大量来自管道腐蚀数据，并对数据进行分析处理，找出管道腐蚀原因。由于目前该领域在对腐蚀数据的处理方法上大多依靠传统的方法，大量的腐蚀数据没有得到有效的利用，本文引入数据挖掘技术，利用这一技术分析并处理腐蚀数据。
本文对数据挖掘技术中的ID3算法进行了详细的研究，分析其原理及应用，得出ID3算法倾向于选择取值较多的属性，而这些属性与实际中的最优属性不一致，有算法局限性。针对此情况，对ID3算法进行改进，改变取值较多属性的权值，加强重要属性的信息熵，降低非重要属性的信息熵，减小了决策树对取值较多属性的依赖。
本文将改进的ID3算法应用到管道腐蚀检测系统中，分析腐蚀数据，并生成决策树，从中提取规则，判断管道腐蚀的程度，分析采集到的腐蚀数据的内在联系，找出腐蚀的原因，提出防腐建议。并将准确的腐蚀诊断分析信息发布给防腐决策者，帮助他们及时发现管道腐蚀情况，及早提出防腐措施。
- 作者：
- 刘燕燕
- 学位授予单位：
- 沈阳理工大学
- 专业名称：
- 计算机应用技术
- 授予学位：
- 硕士
- 学位年度：
- 2010年
- 导师姓名：
- 魏长军
- 中图分类号：
- TP311.131
- 关键词：
- 腐蚀检测；数据挖掘；ID3算法
- corrosion detection；data mining；ID3 algorithm