PID参数自整定在交流调速系统中的应用研究
交流调速控制一直是自动化领域中一个重要研究领域,目前交流调速的性能己经得到很大的改善,在许多领域逐步取代了直流调速。然而由于交流电机在运行过程中,温升和磁路饱和的变化,电机参数变化,负载扰动以及被控对象自身的严重非线性,强耦合性等特点,常规PID控制很难得到最优的PID参数值,而且当对象特性和系统运行条件发生变化时,只有重新整定PID调节器参数,才能保证系统正常运行,以便获得更高的控制品质。 智能控制是自动控制学科发展历程中的一个崭新的阶段,目前智能控制的研究与应用已经深入到了众多的领域。同样,它的发展也给交流调速系统的控制策略提供了新的方法。因此,本文将传统的PID控制分别与模糊控制和神经网络相结合构成模糊自适应PID控制和神经网络PID参数自整定两种控制策略,实现交流调速系统中PID参数的自整定。模糊自适应PID控制事先不需要获知对象的精确数学模型,而是基于人类的思维以及生产经验,用语言规则描述控制过程,并根据规则去调整控制参数。神经网络PID参数自整定将常规PID控制和神经网络的自学习、自适应能力相结合,通过神经网络自身的学习,寻找某一最优控制律下的PID参数,实现参数的在线整定。 为了验证算法的有效性,本文设计了以TMS320F2407为核心的交流调速系统试验平台,以及软件系统的设计架构,通过实际的实验表明,本文采用的PID参数自整定方法在交流调速系统中可以获得满意的控制效果。
- 作者:
- 李伟起
- 学位授予单位:
- 沈阳理工大学
- 专业名称:
- 控制理论与控制工程
- 授予学位:
- 硕士
- 学位年度:
- 2007年
- 导师姓名:
- 王大志
- 中图分类号:
- TP273
- 关键词:
- 交流调速系统;交流电机;智能控制;神经网络;模糊控制
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