混合小波-分形图像压缩方法的研究与实现
随着计算机多媒体技术的发展，人们期望更高性能图像压缩技术的出现。近十年来兴起的小波理论因其特有的时频局部化特性而成为当今主要的图像处理方法之一。几乎与此同时，分形图像编码也因为A．E．Jacquin将分形编码用计算机来自动实现，而得到了广泛的研究，是目前较有前途的图像编码方法之一。近年来，许多学者利用小波变换具有的低频能量集中性和同方向不同分辨率子带之间的相似性的这些特点，将分形编码应用于小波变换后的小波域图像。基于分形和小波混合编码的有关研究工作仍然处于起步阶段，但目前的一些研究成果已经显示出其编码效果的高效性和合理性。 本文就是以此为基础进行展开的。 首先，本文了探讨小波变换及其性质，研究了现有的基于小波的图像压缩方法，对两种最具代表性的算法：嵌入式小波零数(EZW)压缩算法及SPIHT算法进行了试验仿真，对比了这了两种算法的优劣然后探讨了分形理论及其性质，以及它在图像压缩处理算法中的应用；分析了传统分形编码算法的特点和不足，给出了一种改进的基于方差的快速分形图像编码的方法，并对原始图像给出了具体的实验结果利分析，结果表明，该算法在保证了图像质量的基础上，编码时间比较传统分形编码算法而言人大减少，达到了加速的目的。 最后，本文提出了一种混合小波一分形编码方法(HWF)，即，将改进的快速分形图像编码方法与SPITH算法结合，发挥两种算法的优势，将这种混合的编码方法应用于经小波分解后的小波域图像，并进行了试验仿真和结果分析。结果表明，这种小波域的混合分形编码方法在编码质量上要优于SPIHT算法，在bpp较大时，其编解码时间小于SPIHT算法，而且避免了空域分形的块效应。
- 作者：
- 黄晋
- 学位授予单位：
- 贵州大学
- 专业名称：
- 电路与系统
- 授予学位：
- 硕士
- 学位年度：
- 2007年
- 导师姓名：
- 刘宇红；刘桥
- 中图分类号：
- TN919.81
- 关键词：
- 图像压缩；小波变换；分形编码；图像编码
- image compression；wavelet transform；fractal coding；variance；HWF