口腔图像处理及识别技术的研究与应用
本文根据口腔图像的特点和慢性根尖周炎病灶的特征,提出了基于多分辨率理论的图像增强算法对图像预处理,采用最大熵原则的阈值分割算法实现了图像中的慢性根尖周炎病灶的分割,并在分割的基础上采用轮廓提取算法得到目标轮廓,形成链码,求出特征值.利用特征的统计规律实现特征选择,最后简述了基于神经网络的分类器设计方案.在调查研究国内外医学图像分割的状况及最新的研究成果的基础上,作者结合对图像处理及模式识别的学习,分析了医学图像分割的经典算法,重点阐述了最大熵原则的阈值分割算法和模式特征计算方法,同时完成了特征选择算法的研究,为实现用计算机代替人完成口腔疾病的观察和分析作出了一定的工作.
- 作者:
- 臧晶
- 学位授予单位:
- 沈阳理工大学
- 专业名称:
- 计算机及应用技术
- 授予学位:
- 硕士
- 学位年度:
- 2005年
- 导师姓名:
- 宋凯
- 中图分类号:
- TP391.41;R781.4;R445
- 关键词:
- 图像处理;模式识别;图像分割;模式向量;口腔图像;医学图像分割;最大熵
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