小波分析在金属图像降噪中的应用研究
Research and Application of the Wavlet Analysis on Metal Images Denoising
金属制品表面缺陷的检测有着重要的现实意义,因而对于金属图像的处理显得尤为重要.该文从分析标准图像的降噪算法出发,设计更优的降噪算法,并最终应用于金属图像.小波分析技术在图像降噪领域的应用是目前研究的热点之一.该文深入分析了小波变换技术及其在图像降噪领域的应用,提出了一种新的自适应多阈值降噪算法,并将其应用于金属图像降噪领域,优化了金属图像降噪效果.主要工作包括:第一,介绍了图像降噪基本原理和方法,以及金属图像的处理.主要介绍图像降噪的常规算法和一些新的技术,还简要介绍了金属图像的特点,以及对金属图像降噪的特殊要求及意义.第二,详细讨论了小波分析的基本理论.介绍了连续小波变换和离散小波变换,分析了小波基的数学特性,简要介绍了它们对实际应用的影响和作用.第三,本部分内容分析了小波分析在图像降噪中的应用,介绍了小波降噪的三种方法:模极大值方法、空域相关性方法和阈值法.重点介绍了阈值降噪法,这也是该文提出的自适应多阈值降噪方法的基础.第四,介绍了一种自适应多阈值降噪方法,在此基础上提出了一种新的自适应多阈值降噪方法.并通过实验证明了该方法的优势.第五,介绍了新算法在金属图像降噪中的应用.选取了质量较高的金属图像作为标准图像,加入不同程度的椒盐噪声,然后应用本算法进行降噪处理,与经典的小波降噪法相比得到了更优的量化指标.
- 作者：
- 户现标
- 学位授予单位：
- 沈阳理工大学
- 专业名称：
- 计算机软件与理论
- 授予学位：
- 硕士
- 学位年度：
- 2009年
- 导师姓名：
- 王琰
- 中图分类号：
- TP391.41
- 关键词：
- 小波分析；金属图像；降噪
- Wavelet Analysis；Metal Image；Denoising