复杂背景下车牌定位与字符分割算法研究
Research on Algorithms of License Plate Location and Character Segmentation in Complex Background
车牌识别系统是智能交通的重要组成部分,可用于各类车辆管理场所,以提高管理效率与水平,它的广泛应用将有助于我国交通管理自动化的进程.在车牌识别系统中,车牌定位与字符分割是实现车牌自动识别的两大关键步骤.由于车辆图像背景的复杂性,以及车牌位置和图像质量的不可预知性,目前的各种车牌定位与字符分割的算法一直都未能做到令人满意的程度,所以对车牌定位与字符分割的研究一直是该领域的热点.该文对车牌识别系统中车牌定位和字符分割两大模块进行了较为全面的论述,并对主要部分的关键算法进行了深入的研究.主要研究内容如下:车牌定位算法的研究.提出了一种基于颜色评价函数的定位方法,成功的用于复杂背景下牌照区域的筛选.并结合车牌的特征,通过栅格划分法,快速排除非车牌区域,实现牌照区域的粗分割.在此基础上再次使用颜色评价函数,从而实现牌照的精确定位.为了提高字符分割的效果,需要对定位后的车牌图像进行校正.该文使用了一种Hough变换与字符投影相结合的方法,校正变形的车牌图像,收到了良好的效果.字符分割算法的研究.提出了一种基于标准位置模板的字符分割方法,首先建立车牌字符的标准位置模板,然后使用滑动匹配的方法来确定字符的中心位置,从而实现准确的字符分割.该文试验所采用的图像均采集于各种真实环境下,大多背景较为复杂,车牌有一定程度的倾斜.试验结果表明,该文所提出的算法抗干扰性强,对于背景的限制较少,定位和分割准确,具有较强的鲁棒性.在样本试验中,车牌定位准确率达到97%,字符分割准确率达到98.7%.
- 作者：
- 宋超
- 学位授予单位：
- 武汉工业学院
- 专业名称：
- 机械设计及理论
- 授予学位：
- 硕士
- 学位年度：
- 2009年
- 导师姓名：
- 管庶安
- 中图分类号：
- TP391.41
- 关键词：
- 复杂背景；车牌定位；字符分割；颜色评价函数；标准位置模板
- complex background；license plate location；character segmentation；color evaluation function；standard position template
- 基金项目：
- 湖北省教育厅项目%湖北省自然科学