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1. 关于汉语连续语音识别的思考 原文获取 
[中文会议论文]   作者:李宗葛   作者单位:复旦大学计算机科学系   会议名称:第一届全国人机语音通讯学术会议
本文提出了汉语连续语音识别系统的一种基本结构.分别对音素分类,单词假设和句子分析方法以及自适应技术进行了讨论.并对汉语连续语音识别的研究工作提出了建议.
2. 对分段时变的隐式马尔可夫模型应用于汉语语音识别的研究 原文获取 
[中文会议论文]   作者:杨丹宇；胡起秀；葛余博   作者单位:清华大学计算机系；清华大学应用数学系   会议名称:第一届全国人机语音通讯学术会议
基于概率统计理论的HMM模型是描述非平稳随机信号的有效方法,应用HMM 进行汉语语音识别可以取得较高的识别率,汉语是有声调语言,较其它语言在发声上有更强的段特征,为此本文提出了"分段时变的隐式马尔可夫
3. THS32020小型语音识别器与机器人声音控制 原文获取 
[中文会议论文]   作者:王跃科；熊有伦   作者单位:国防科技大学803教研室；华中理工大学数控教研室   会议名称:第一届全国人机语音通讯学术会议
本文介绍作者研制的一个实时小型语音识别器.该识别器以高速处理器TMS32020为核心,用Intel 2913芯片构成语音接口,采用 LPC分析提取语音特征,以有序码书矢量量化方法作为匹配单元, 构成一
4. 用编码器实现清浊判别和基音检测 原文获取 
[中文会议论文]   作者:关存太；陈永彬   作者单位:东南大学   会议名称:第一届全国人机语音通讯学术会议
汉语语音识别中音段分割及四声判决是十分重要的内容,其基础是清浊判决和基音检测,本文介绍一个用编码器实现的清浊音判别和基音周期检测的方法,该方法具有结构简单、性能顽键的特点.
5. 基于分类的隐马尔可夫模型的声母识别 原文获取 
[中文会议论文]   作者:吴成东；柴佩琪   作者单位:同济大学计算机系   会议名称:第一届全国人机语音通讯学术会议
本文研究了基于特征的声母分类,并建立了一个以音节为输入单元的语音识别系统,能用硬、软件结合实现声、韵分割.本文讨论了声母长度的求取及声母分类 ;研究了采用隐马尔可夫模型(HMM)识别声母的可行性;针对
6. 基于语音识别的计算机声图系统 原文获取 
[中文会议论文]   作者:薛啸宇；柳玉昌；赵金龙   作者单位:中国人民解放军国防科技大学电子技术系   会议名称:第一届全国人机语音通讯学术会议
本文提出了一种计算机声图系统的模型,阐述了它的原理,并以TI-SPEECH 语音处理系统、KX-600图形显示系统和IBM PC/AT计算机为基础,实现了一个简单的计算机声图系统.该系统的图形软件采用
7. 非特定人汉语语音识别中的几个非时齐隐Markov模型 原文获取 
[中文会议论文]   作者:谢春光；葛余博；杜神甫；娄军   作者单位:清华大学应用数学系   会议名称:第一届全国人机语音通讯学术会议
语音信号本身是时变的与非时齐的,而经典HMM中,状态转移概率矩阵A却与对间无关.为解决这一矛盾,继续,我们尝试在A中直接加入时间信息,而考虑三种非时齐(工程中常称非平稳)隐马氏模型UHMM(Unsta
8. 听觉感知模型与机器语音理解系统 原文获取 
[中文会议论文]   作者:周志钢   作者单位:华中理工大学中文系语言实验室   会议名称:第一届全国人机语音通讯学术会议
本文提出了一个语音的听觉感知模型,并在此感知模型的基础上建立了一个语音识别和理解系统.我们认为这个模型能较好地符合人的语音听觉感知机理.因之,这也是一个适合各种语言(英语、法语、德语、日语等)的通用感
9. 汉语孤立字全音节实时识别系统 原文获取 
[中文会议论文]   作者:陈韬；李昌立；莫福源   作者单位:中国科学院声学研究所   会议名称:第一届全国人机语音通讯学术会议
本文介绍一个汉语普通话全音节实时识别系统,该系统用于实时识别近1300个汉语全音节,系统分为四声识别,辅音粗识别,章节细识别三层,其中四声识别正确率达到99.4％;辅音粗识别主要依据辅音音征(如辅音强
10. 扩展DTW用于连续语音识别的实验 原文获取 
[中文会议论文]   作者:罗万伯；费向东；林道发；杨家沅   作者单位:四川大学模式识别研究室   会议名称:第一届全国人机语音通讯学术会议
本文报告了将扩展DTW(Dynamic Time Warppin g)用于连续语音识别时的设计及处理过程和实验情况.本实验是八六三计划"声音自然语音翻译系统"中的部分识别实验,实现了对主题受限、句型有
关键词：语音识别 动态规划时间伸缩(DTW) 线性预测编码(LPC)
11. 语音识别与合成在电话查号中的应用 原文获取 
[中文会议论文]   作者:胡起秀；方棣棠   作者单位:清华大学计算机科学与技术系   会议名称:第一届全国人机语音通讯学术会议
语音识别与合成是实现人机对话的重要技术,我们利用这一技术研制了声控电话查号系统,并成功地应用于邮电通信领域中.该系统实现了由电话查号员口呼输入单位名称,通过语音识别、自动检索电话号码,再经语音合成将电
12. 汉语识别模型 原文获取 
[中文会议论文]   作者:张家禄   作者单位:中国科学院声学研究所   会议名称:第一届全国人机语音通讯学术会议
近十年来,自动言语识别工作获得了很大进展,但是距离实现任意人、无限词汇、连续言语的自动识别,还有相当长的路要走,也还有相当多的困难有待克服,隐马耳科夫模型和人工神经网络似乎给实现自动言语识别带来了新的
13. 汉语单音节中清音声母的识别 原文获取 
[中文会议论文]   作者:王站东；叶士元；陈维民   作者单位:江南计算技术研究所   会议名称:第一届全国人机语音通讯学术会议
本文详细叙述了一个汉语清音声母识别系统的原理及实现方法.系统中采用了倒频谱系数、能量等做为特征参数.为了提高识别率和识别速度,首先在语音端点检测时采用的是自适应算法;其次,对于用修正的自相关法识别出来
14. Speaker Independent Recognition of Isolated Words Using Concatenated Neural Networks 原文获取 
[中文会议论文]   作者:Jhing-Fa Wang；Chung-Hsien Wu；Chang-Ching Huang；Jan-Yien Lee   作者单位:Department of Electrical Engineering   会议名称:第一届全国人机语音通讯学术会议
In this paper by concatenating Bayesian neural network and Hopfield time-alignment network, a speake
15. 隐马尔柯夫模型参数估计的若干准则 原文获取 
[中文会议论文]   作者:关存太；陈永彬   作者单位:东南大学   会议名称:第一届全国人机语音通讯学术会议
本文讨论了隐马尔柯夫模型在语音识别中模型参数估计的若干准则,如最大似然准则,最大互信息准则,最小区别信息准则,最小错误概率准则等等,分析了各准则间的关系,对各准则进行了比较.
16. 声母分析和識別研究 原文获取 
[中文会议论文]   作者:周桑漪；渡边泰堂   作者单位:蘇州大学；日本関西学院大学   会议名称:第一届全国人机语音通讯学术会议
本研究是对漢語声母的特徵進行分析和分類,結合後繼韻母和四声对声母進行修正和識別.本方法是: (1)对発音過程用過零率找出声母和韻母的交接点,(2)对韻母進行頻譜分析識別, (3)对声母長度分類,(4)
17. 普通话音节的SIFS框架模型及合成实现 原文获取 
[中文会议论文]   作者:杨顺安   作者单位:中国社会科学院语言研究所   会议名称:第一届全国人机语音通讯学术会议
基于对普通话音节的声学语音学分析,我们提出了一种普通话音节的SIFS框架模型.以此模型为基础,开发出SIFS型普通话语音合成系统,在该系统中,配备有合成参数数据库、字调模型、指数式动态模型、过渡模型、
18. 用修正的自相关法识别汉语全部1286个单音节的清浊音分割点及四声 原文获取 
[中文会议论文]   作者:徐良华；叶士元；陈维民   作者单位:江南计算技术研究所   会议名称:第一届全国人机语音通讯学术会议
本文介绍用修正的自相关法识别特定人的汉语全部1286个单音节的清浊音分割点及四声.这样可以把1286个单音节按四声及清浊音等分割点分解成很多小类,把易混淆的字尽量分开来识别,以提高识别速度及识别率.实
19. 对语音识别系统中一些环节的计算方法的选择 原文获取 
[中文会议论文]   作者:刘家松；刘承玺；李爱军   作者单位:天津大学   会议名称:第一届全国人机语音通讯学术会议
在语音识别过程中,我们对几个主要算法环节:语音信号的端点检测、予加重处理、模式匹配、匹配路径、距离函数的不同方案进行实验、比较和选择,标准是在一定词汇量的条件下看其所占的内存空间、识别率、响应速度.权
20. 基于神经网络的汉语四声识别 原文获取 
[中文会议论文]   作者:陈文新；王长富；戴蓓倩   作者单位:中国科技大学电子技术基础部   会议名称:第一届全国人机语音通讯学术会议
人工神经网络是近年来受到日益重视的新的研究课题.目前,对神经网络的研究已显示了它在一些实用领域如图像识别、语音识别、人工智能等方面的应用前景.汉语是一种声调语言,声调起着重要的构词辨义作用.实验语音学
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